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                重工业大数据价值化是智能化制造的主从疑案

                发布时间:2016-06-12 文章来源: 阅读度数:
                  
                    
                  “在全球制造业战略当中,德国重工业4.0、中国制造2025和美国的重工业互联网这三个是最强的。美国代表了先进技能,德国代表了先进制造,中国制造的体量则是全球最大的。这三个战略,对全球的影响最大。”同济大学中德工程学院副馆长、重工业4.0-智能厂子实验室主任陈明说道,“在八达的平桌上,原来只有前两个,没有重工业互联网。通过引入NI合作,把这个平台也建立起来。所以现在这个实验室体系变得非常完整,得以开展很多工作,发挥每个战略各自的特点,最终为解决中国制造2025的疑案而做出应用的贡献。”近日,同济大学-美国国家仪器(NI)重工业互联网联合实验主导在同济大学嘉定校区正式揭牌。该实验主导由同济大学和NI协同打造,是国内首个具有重工业4.0全要素的智能制造实验室。
                  什么是重工业互联网?
                  互联网在消费天地创造了巨大的价值,从PC时代到移动互联时代,由于互通互联创造的价值不断上升,互联网应用成为资本宠儿,传统制造业颇受冷落,美国制造业外流现象非常明显,这引起了美国政府的警觉。美国总统奥巴马在2013年明确表示,要“让美国成为新增就业和制造业的磁场”,要确保下一场制造业革命发生在美国。
                  美国工技能界开始考虑如何把互联网在消费天地的成功复制到重工业天地。通用电气董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特(JeffImmelt)曾撰文指出,八达忽略了IT技能“在重工业世所能创造的巨大价值——仅仅生产力提升一项即可带来8.6万亿美元,这个规模相当于未来互联网消费市场的两倍。很明显,下一波换代浪潮的主要驱动力将不会来自点种服务或视频流这样的天地。”
                  他说:“现在,八达需要将同样的生气和热忱投入到重工业天地,致力于解决医疗、基础设施建设、电力和交通等方面的重大挑战。”
                  故此重工业互联网联盟(IndustrialInternetConsortium)应运而生,在这个2014年光立的行业组织中,如今200多个委员不仅有通用电气、IBM、英特尔与NI等美国公司,还囊括华为、海尔在内的中国公司与欧洲、阿曼的众多知名公司,以及加州大学伯克利分校、麻省理工学院无线网络主导等大学与科研机构。
                  重工业互联网得以视为美国版本的重工业4.0,但甚至于稍有区别,据重工业互联网主席周思哲(JoeSalvo)的讲法,“重工业4.0将传统厂子改造为智能联网厂子,是制造业的又一次革新。重工业互联网则不仅含制造业,所有需要对数据与信息进行辨析的基础行业,例如家园看护、交通运输、电力能源以及水料理等行业,都是重工业互联网的应用场合”。
                  什么是预测性维护?
                  同济大学与NI合作的重工业互联网实验主导从预测性维护出发,逐步拓展到智能制造的各个环,那么什么是预测性维护呢?
                  为了展示重工业互联网的真实应用场景,2016年2日重工业互联网联盟公布了囊括状况监控及预测性维护测试平台在内的9个测试平台(如今曾经扩展到16个),负责状况监控及预测性维护测试平台的分子是IBM与NI。
                  状况监控(CM)是指通过安装在设备上的传感器来实时监控设备运行态,预测性维护(PM)则把收集到的运行数据进行辨析,以期在早期就能发现设备性能下降或出故障的迹象,并给出可执行的料理措施提议,通知产线维护人员进行维护或排除故障,从而最大限减少由于设备故障造成的停产损失,并降低设备维修成本。另外,对于设备的全程监控也有利于设备厂商改进设备。
                  在揭牌仪式上NI发布的InsightCMEnterprise软硬件进阶版,即CM/PM测试平台解决方案。该解决方案直面日趋繁杂的设备监控疑案,妥善解决了测试速度与测试数据量的矛盾,借助InsightCM,用户得以深入掌握企业的资产设备状况,以便进行机位的维护和操作。InsightCM与DIAdem、CompactRIO等NI重工业物联网技能平台相结合,可开展散布式传感器测量、智能终端料理、辨析与开放式通讯、数据管理等相干天地的研究。
                  没有辨析料理的重工业大数据一文不值
                  中国制造2025提出用旬时间,迈入制造兴国行列。但从我国重工业前进的异状来看,实现中国制造2025的任务非常繁重。中国制造的异状是能耗高、附加值低、居于价值链的低端。八达cc国际网投可靠吗制造过程总体上是设计同等“画图”、制造依赖“人手”,而依靠数字化、机械化尤其是技能换代等体现现代制造特征的要素明显不足,与制造兴国相比有很大的差距。
                  实现中国制造2025的目标,人才培养与观念转变是症结。正如同济大学团委相干负责老师所言,中国制造2025的中流砥柱如今都在大学,但大学教与产业脱节的现象由来已久,故此大学与产业严密配合,让大学生在校园阶段就能够接触到行业最先进的技能与观念就非常有必要。陈明馆长也说明,同济大学重工业4.0-智能厂子实验室作为教部制造与重工业4.0的培训试点,曾经培训了好几批学员,不少行业协会也付托同济进行相干培训,大学作为人才培育出发地不仅要做好基础知识的培训,还要永葆先进性,能够让学生接触到行业最新的知识与观念。
                  在观念方面,不能把智能制造简单地质解为信息化与机械化。“智能制造、互联互通、物物相连,这是智能制造与传统制造各别的地域,但机械化加信息化并不等于智能制造,”陈明说,“公共汽车生产线的机械化程度高高的,信息化程度也高高的,但现在公共汽车产线并不是智能化生产线。为什么?公共汽车产线是固定生产线,如果之间某环坏掉了,其它所有环都要被迫停工,之后的机械化生产线稳定是固定生产线吗?采用动态的生产线,由顶层直接控制每一下环,这样的应用稳定越来越多。很多企业都在讲智能制造,但现在还没有理解到这一点,等大伙儿意识到这一点,才能够理解互联互通的意义。”
                  NI中国市场部经理汤敏也赞同这种观点,“设备互联互通产生的大数据如果得不到有效地辨析料理,那么将一文不值。故此如何将重工业大数据价值化,是智能化制造的主从疑案。”

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